收評:滬指漲0.39%再創(chuàng)年內(nèi)收盤新高 醫(yī)藥股領漲 數(shù)字貨幣股領跌
滬指7月1日的收盤點位高于6月25日的收盤點位,再創(chuàng)年內(nèi)收盤新高。醫(yī)藥股領漲,船舶、工業(yè)氣體、光刻機、銀行、超導概念等板塊亦有顯著上漲。
新華財經(jīng)北京7月1日電(羅浩)滬深兩市主要股指7月1日開盤漲跌不一,滬指微幅高開,深成指和創(chuàng)業(yè)板指小幅高開。滬指全日呈震蕩上揚態(tài)勢;深成指和創(chuàng)業(yè)板指早盤期間震蕩下行,深成指午間收盤前反彈,午后翻紅并最終小幅收漲,創(chuàng)業(yè)板指在接近回補缺口后有所回落,收盤時小幅下跌。指數(shù)表現(xiàn)方面,滬指7月1日的收盤點位高于6月25日的收盤點位,再創(chuàng)年內(nèi)收盤新高。
盤面上,醫(yī)藥股領漲,免疫治療、創(chuàng)新藥、重組蛋白、仿制藥、減肥藥、肝炎概念、毛發(fā)醫(yī)療等多個醫(yī)藥醫(yī)療的細分領域指數(shù)均有較大幅度上漲。當日,船舶、工業(yè)氣體、光刻機、銀行、超導概念等板塊亦有顯著上漲。數(shù)字貨幣股跌幅靠前,電子身份證、跨境支付、Web3概念等板塊亦有較大幅度調(diào)整。
截至收盤,滬指報3457.75點,漲幅0.39%,成交額約5536億元;深成指報10476.29點,漲幅0.11%,成交額約9125億元;創(chuàng)業(yè)板指報2147.92點,跌幅0.24%,成交額約4445億元;科創(chuàng)綜指報1228.66點,跌幅0.10%,成交額約1120億元;北證50指數(shù)報1457.07點,漲幅0.68%,成交額約307億元。
機構(gòu)觀點
巨豐投顧:周二市場震蕩運行,中船系漲幅居前。歷史數(shù)據(jù)顯示,近20年上證指數(shù)在7月上漲概率為60%。投資者可從三方面布局:節(jié)奏上,上旬防御為主,警惕外部沖擊,配置公用事業(yè)等板塊,下旬聚焦中報業(yè)績,關注超預期個股及政策動向;風格上,金融(政策刺激、低估值優(yōu)勢)與成長(科技政策持續(xù)、產(chǎn)業(yè)趨勢上行)占優(yōu);操作上,重點關注科技(半導體、人工智能核心企業(yè))、軍工(閱兵催化、訂單增長)及中報高增領域(TMT、中游制造等),規(guī)避業(yè)績風險股。
光大證券:關注業(yè)績主線及穩(wěn)定類資產(chǎn)。市場即將迎來財報季,業(yè)績占優(yōu)板塊或許將有不錯表現(xiàn),從當前的分析師一致預期來看,鋼鐵、計算機、電力設備、國防軍工等行業(yè)預期增速相對較高;穩(wěn)定類資產(chǎn)當前仍然值得關注,如高股息、黃金等,歷史來看,高股息板塊僅在市場快速上行階段沒有超額收益,其它時期均表現(xiàn)良好。
東吳證券:指數(shù)搭臺后,建議關注泛科技方向。產(chǎn)業(yè)趨勢方向:當前部分產(chǎn)業(yè)趨勢品種的股價位置和擁擠度仍處于歷史中偏低水平,尤其AI板塊成交占比仍處在2023年以來23%的歷史分位,科技成長方向的人工智能、算力產(chǎn)業(yè)鏈等環(huán)節(jié)具有配置價值。題材催化方向:建議布局近期資金關注度較高、具備主題性催化的個股α機會,包括泛科技領域的可控核聚變/核電分支,產(chǎn)業(yè)敘事確定性較高、9月閱兵催化的軍工板塊,擁擠度已大幅回落的新消費方向等。
消息面上
國家醫(yī)保局:商保創(chuàng)新藥目錄與醫(yī)保目錄征求意見稿將很快出臺
7月1日,國家醫(yī)保局召開新聞發(fā)布會,介紹《支持創(chuàng)新藥高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》有關情況。國家醫(yī)保局醫(yī)藥管理司司長黃心宇表示,商保創(chuàng)新藥目錄由國家醫(yī)保局組織制定。國家醫(yī)保局將充分發(fā)揮醫(yī)保目錄調(diào)整的專家優(yōu)勢,減輕企業(yè)多頭申報的事務性負擔,計劃實現(xiàn)商保創(chuàng)新藥目錄與醫(yī)保目錄同時申報、同步調(diào)整,程序基本一致,企業(yè)可以自主申報納入醫(yī)保藥品目錄、商保創(chuàng)新藥目錄或同時申報兩者。兩個目錄的征求意見稿很快就會出臺。
國務院國資委:加快發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè),著力提升青年拔尖人才的智能化開發(fā)能力
國務院國資委7月1日消息,6月27日,由國務院國資委組織舉辦的新能源汽車產(chǎn)業(yè)人才特訓班開班。國務院國資委副主任袁野表示,要貫徹落實黨中央、國務院決策部署,圍繞加快發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè),著力提升科技領軍人才的技術路線規(guī)劃和技術創(chuàng)新引領能力,著力提升青年拔尖人才的智能化開發(fā)能力,著力提升營銷領軍人才的用戶需求洞察能力、數(shù)字營銷實戰(zhàn)能力,著力提升汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才的數(shù)字化規(guī)劃和落地執(zhí)行能力。
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編輯:胡晨曦
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